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人工智能赋予知识管理全新的内涵

zhiliaoadmin
2021-06-01 09:28:49
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1 从数字化到智能化, 重塑企业发展格局  智能化是企业数字化发展的新阶段。迈入智能化阶段意味着企业已经完成了业务的数字化连接和数据分析,进入了 数据洞察、流程自动化、决策和运营智能化的阶段。企业可以借助自动化和智能化技术的发展,在用户产品、服务 体验、生产效率、业务风控与决策等方面,产生诸多创新模式,拓展更多的发展机遇。

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然而,目前大部分企业仍处于数字化的早期阶段。在企业数字化转型的过程中,企业普遍希望以数据驱动的方式提 升企业经营管理的效率,但面对数字化过程中积累的越来越多的数据如何处理和应用,企业面临着新的挑战。 首先,由于缺乏数据处理能力,企业在生产经营中产生的大量数据无法被充分使用,更不用说依靠数据形成智能决 策;其次,面对越来越复杂的数据形态,传统的、以人工为主的数据处理方式已经无法满足企业的需求,企业急需 借助智能化技术和应用的帮助;最后,由于人与系统之间的沟通存在困难,数据无法有效地被系统理解,现有数据 资产依旧无法与实际的业务场景结合,形成智能化的决策。上述因素都阻碍着企业业务发展,因此企业需要借助智 能化技术与知识,帮助企业迈向智能化阶段。  知识中台可以理清业务逻辑,用机器可以理解的方式将知识组织起来,从而建立符合企业需求的智能化应用,推动 企业向智能化发展,重塑企业发展格局。智能化应用对企业发展的推动作用体现在: 可以帮助企业快速提供定制类产品与服务,助力业务增长。面对大量客户的个性化需求,企业能够以较低的成 本,自动化批量生产定制产品,满足更多用户需求,从而占领更大市场份额。 能够为企业提供更具业务价值的洞察,从而有效支撑企业管理者决策,提升企业竞争力,降低经营风险。 在人工智能技术支撑下,企业能够重新定义产品与服务,推动商业模式创新,不断提升市场竞争力,满足新兴 市场需求。未来,智能化应用将成为企业获得持续成功的核心驱动力。

 2 数据的变化拓展了知识的领域和范畴  在数字化时代,众多企业已将数据的定位由“资源”升级为“资产”。知识源自数据的提炼萃取,具有更高的业务 价值。知识的生产与应用,正在以全新的方式展开: 知识的来源范畴:知识来源于数据,由于移动互联 网、物联网、办公自动化系统等技术的普及,数据的 量级正在高速增长。数据形态也由传统的文档、日 志, 拓展到图片、语音、视频等多种模态。 知识的表现形式:知识的表现形式由简单的认知概 念,拓展至业务规则、服务策略、设备状态、语言逻 辑等全方位信息。 知识的应用方式:中台技术架构的出现,改变了知识 的应用方式。由用户获取信息后自主执行操作的传统 方式,升级到业务流程自动调取知识服务结果并完成 任务执行。在知识服务支撑下,设备与设备之间、程 序与程序之间互动成为可能,并直接、自主服务最终 用户。在数字化企业中的知识应用主要包括:直接获 取,主动推荐,洞察决策,提供服务。

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3 人工智能算法赋予了知识全新的能力

随着人工智能技术的进步,算法帮助人们从繁杂的信 息中提取知识,人类获取知识的途径变得更加高效和 便捷。人与人之间的经验传承,转变为通过计算机和 互联网进行存储、传播;经验的沉淀,也转变为由机 器在数据中提取知识;在企业的业务场景中,机器与 人智能互动,通过主动推荐知识,助力智能决策 ,从 而提高企业的经营效率;除此之外,人工智能算法可 以反向辅助进行知识的生产和组织。 知识智能化较弱企业,前、后台系统信息处理能力有 限,无法有效加工、应用知识,难以驱动业务增长; 中等程度企业,前、后台系统可以满足基本的知识存 储与检索需求,但数据价值挖掘的能力有限;成熟度 较高企业,能够利用知识反向驱动计算,增强推理, 辅助分析,实现智能决策。知识智能化的实现,需要 企业配备技术、人才和专业的团队。在资源有限条 件下,企业可借助第三方专业机构服务,提升自身 智能化水平。

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